mmc/lingma-proxy-compose

Fork 0

Files

coolxll 8568557f50 docs: add Chinese README

2026-03-25 22:34:50 +08:00

4.5 KiB

Raw Blame History

lingma-ipc-proxy

English | 简体中文

lingma-ipc-proxy 是一个独立的 Go 后端，通过 Windows Named Pipe IPC 与 Lingma 通信，并对外暴露：

GET /v1/models
POST /v1/messages
POST /v1/chat/completions

当前范围：

支持非流式与流式响应
单次只处理一个请求
仅支持 Windows
直接走 Lingma IPC，不依赖 DOM/CDP

运行

cd C:\Workspace\Personal\lingma-ipc-proxy
go run .\cmd\lingma-ipc-proxy

构建

构建 Windows 可执行文件：

cd C:\Workspace\Personal\lingma-ipc-proxy
.\scripts\build.ps1

默认输出：

dist\lingma-ipc-proxy.exe

等价的 Go 构建命令：

$env:CGO_ENABLED = "0"
$env:GOOS = "windows"
$env:GOARCH = "amd64"
go build -trimpath -ldflags "-s -w" -o .\dist\lingma-ipc-proxy.exe .\cmd\lingma-ipc-proxy

运行构建后的二进制：

.\dist\lingma-ipc-proxy.exe --host 127.0.0.1 --port 8095 --session-mode auto

Windows 服务

这个项目正确的部署形态是 Windows 本机进程，不是 Docker。原因很直接：代理需要通过 Windows named pipe 与本机 Lingma 通信，所以必须和 Lingma 跑在同一台 Windows 主机上。

NSSM

先构建：

.\scripts\build.ps1

再用 NSSM 安装：

.\scripts\install-nssm-service.ps1 -NssmPath C:\Tools\nssm\nssm.exe

它等价于执行：

nssm.exe install LingmaIpcProxy C:\Workspace\Personal\lingma-ipc-proxy\dist\lingma-ipc-proxy.exe --host 127.0.0.1 --port 8095 --session-mode auto
nssm.exe set LingmaIpcProxy AppDirectory C:\Workspace\Personal\lingma-ipc-proxy
nssm.exe start LingmaIpcProxy

WinSW

先准备可执行文件：

.\scripts\build.ps1

把 WinSW 二进制放到：

dist\WinSW-x64.exe

然后生成服务包装文件：

.\scripts\install-winsw-service.ps1

脚本会生成：

LingmaIpcProxy.exe
LingmaIpcProxy.xml

然后安装并启动：

.\LingmaIpcProxy.exe install
.\LingmaIpcProxy.exe start

WinSW 模板文件位置：

scripts\lingma-ipc-proxy.xml.template

启动参数

go run .\cmd\lingma-ipc-proxy --port 8095 --session-mode auto

--host
--port
--pipe
--cwd
--current-file-path
--mode
--shell-type
--session-mode
- reuse：持续复用 sticky Lingma 会话
- fresh：为本次请求创建临时会话，结束后自动删除
- auto：单轮请求复用会话；带 system/history 的请求走临时 fresh 会话并在结束后自动删除
--timeout

环境变量

LINGMA_IPC_PIPE
LINGMA_PROXY_HOST
LINGMA_PROXY_PORT
LINGMA_PROXY_CWD
LINGMA_PROXY_CURRENT_FILE_PATH
LINGMA_PROXY_MODE
LINGMA_PROXY_SHELL_TYPE
LINGMA_PROXY_SESSION_MODE
LINGMA_PROXY_TIMEOUT_SECONDS

示例

Anthropic 非流式：

$body = @{
  model = "dashscope_qwen3_coder"
  messages = @(
    @{ role = "user"; content = "请只回复：ANTHROPIC_OK" }
  )
  stream = $false
} | ConvertTo-Json -Depth 8

Invoke-RestMethod `
  -Method Post `
  -Uri http://127.0.0.1:8095/v1/messages `
  -ContentType "application/json" `
  -Body $body

Anthropic 流式：

$body = @{
  model = "dashscope_qwen3_coder"
  messages = @(
    @{ role = "user"; content = "请只回复：ANTHROPIC_STREAM_OK" }
  )
  stream = $true
} | ConvertTo-Json -Depth 8

curl.exe -N `
  -H "Content-Type: application/json" `
  -d $body `
  http://127.0.0.1:8095/v1/messages

OpenAI 非流式：

$body = @{
  model = "dashscope_qwen3_coder"
  messages = @(
    @{ role = "user"; content = "请只回复：OPENAI_OK" }
  )
  stream = $false
} | ConvertTo-Json -Depth 8

Invoke-RestMethod `
  -Method Post `
  -Uri http://127.0.0.1:8095/v1/chat/completions `
  -ContentType "application/json" `
  -Body $body

OpenAI 流式：

$body = @{
  model = "dashscope_qwen3_coder"
  messages = @(
    @{ role = "user"; content = "请只回复：OPENAI_STREAM_OK" }
  )
  stream = $true
} | ConvertTo-Json -Depth 8

curl.exe -N `
  -H "Content-Type: application/json" `
  -d $body `
  http://127.0.0.1:8095/v1/chat/completions

流式返回形状

Anthropic 流式响应会输出与 messages API 兼容的 SSE 事件：

message_start
content_block_start
content_block_delta
content_block_stop
message_delta
message_stop

OpenAI 流式响应会输出 chat.completion.chunk 形状的 data: 行，并以：

data: [DONE]

结束。

4.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape