Lingma OpenAI Gateway

将 Lingma 封装为 OpenAI / Anthropic 兼容网关，便于现有客户端直接接入。

• OpenAI：/v1/models、/v1/chat/completions（含 stream）
• Anthropic：/v1/messages、/v1/messages/count_tokens（含 stream）
• 内置：多实例池、会话复用、Prometheus 指标、登录态 bundle 注入
• 多模态降级：OpenAI image_url / input_image 转 [image]，input_audio 转 [audio]；Anthropic image 转 [image]

架构设计与二开细节请看 DESIGN.md。

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目录

1. 5 分钟启动
2. 常用命令
3. 最小 API 示例
4. 部署与更新
5. 排障速查
6. 文档入口

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5 分钟启动

1) 准备配置

git clone <repo>
cd lingma-openai-gateway
cp .env.example .env

至少配置这些变量（在 .env）：

• API_KEYS
• LINGMA_USERNAME / LINGMA_PASSWORD（或 LINGMA_SESSION_BUNDLE(_FILE)）

2) Docker 启动（推荐）

mkdir -p data secrets
docker compose up -d --build
docker compose logs -f

3) 冒烟检查

PORT=$(grep '^PORT=' .env | cut -d= -f2)
API_KEY=$(grep '^API_KEYS=' .env | cut -d= -f2 | cut -d, -f1)

curl -s "http://127.0.0.1:${PORT}/healthz"
curl -s "http://127.0.0.1:${PORT}/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

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常用命令

本地开发运行

pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 8317

Docker 常用

docker compose up -d --build
docker compose logs -f
docker compose ps
docker compose down

测试

# 重点回归套件
python3 -m unittest tests/test_tool_call_bridge.py

# 全量 unittest
python3 -m unittest discover -s tests -p "test_*.py"

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最小 API 示例

先取 key：

PORT=$(grep '^PORT=' .env | cut -d= -f2)
API_KEY=$(grep '^API_KEYS=' .env | cut -d= -f2 | cut -d, -f1)

OpenAI：非流式

curl -s "http://127.0.0.1:${PORT}/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "org_auto",
    "messages": [{"role": "user", "content": "hi"}],
    "stream": false
  }'

OpenAI：流式

curl -N "http://127.0.0.1:${PORT}/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "org_auto",
    "messages": [{"role": "user", "content": "say hi"}],
    "stream": true
  }'

Anthropic：非流式

curl -s "http://127.0.0.1:${PORT}/v1/messages" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "max_tokens": 256,
    "messages": [{"role": "user", "content": "hi"}],
    "stream": false
  }'

Anthropic：流式

curl -N "http://127.0.0.1:${PORT}/v1/messages" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "max_tokens": 256,
    "messages": [{"role": "user", "content": "say hi"}],
    "stream": true
  }'

Anthropic：count_tokens

curl -s "http://127.0.0.1:${PORT}/v1/messages/count_tokens" \
  -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "count me"}]
  }'

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部署与更新

服务器更新到最新 main

cd /root/lingma-openai-gateway
git fetch origin
git checkout -B main origin/main
git reset --hard origin/main
git clean -fd
docker compose up -d --build
docker compose ps

健康检查

PORT=$(grep '^PORT=' .env | cut -d= -f2)
curl -s "http://127.0.0.1:${PORT}/healthz"

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排障速查

现象	常见原因	处理
/v1/* 返回 401	缺失或错误 API key	检查 Authorization: Bearer 或 x-api-key
healthz 正常但请求失败	用错端口	以 .env 的 PORT 为准，docker compose ps 再确认
git pull 提示 not on a branch	处于 detached HEAD	执行 git checkout -B main origin/main
自动登录不稳定	浏览器流程波动	优先使用 LINGMA_SESSION_BUNDLE(_FILE)
工具调用未触发	模型未选择工具	使用 tool_choice 强制，必要时约束输出 JSON

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文档入口

• 配置权威：/.env.example
• 架构/模块边界/设计决策：/DESIGN.md
• 主要入口代码：/app/main.py
• 测试：/tests/test_tool_call_bridge.py

License

MIT