diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 3b8d6a6..b9a0544 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -10,3 +10,4 @@ coverage.*
 .idea/
 .vscode/
 nul
+LINUXDO_POST.md
diff --git a/LINUXDO_POST.md b/LINUXDO_POST.md
deleted file mode 100644
index e7f9fe0..0000000
--- a/LINUXDO_POST.md
+++ /dev/null
@@ -1,140 +0,0 @@
-# 把 Lingma 变成 OpenAI 兼容的 API 服务
-
-> 写了一个 IPC 代理，让 Lingma 可以用标准 OpenAI API 调用
-
-## 缘起
-
-事情要从 [opencli](https://github.com/jackwener/opencli) 说起。
-
-当时想给它写个插件扩展，本来打算用 Electron 做 UI，通过浏览器 DevTools 协议跟 Lingma 通信。但这样太绕了，性能也不好。
-
-后来偶然看 Lingma 的日志，发现它在本地启了一个 Named Pipe：
-
-```
-\\\\.\\pipe\\lingma-xxxxxx
-```
-
-顺着这个线索翻进程文件，在 `%APPDATA%/Lingma/SharedClientCache/.info.json` 里发现了这个：
-
-```json
-{
-  "websocketPort": 36510,
-  "pid": 14060,
-  "ipcServerPath": "\\\\.\\pipe\\lingma-bf0f32"
-}
-```
-
-原来 Lingma 启动时会把自己的通信地址写在这个文件里。不需要走浏览器，直接连 pipe 就行。有了地址，就可以连上去了。
-
-## 是什么
-
-`lingma-ipc-proxy` 是一个本地代理服务，通过 Named Pipe 或 WebSocket 与 Lingma 通信，对外暴露兼容 OpenAI / Anthropic 的 HTTP API。
-
-这样你就可以在 Cursor、Claude Desktop、或其他支持 OpenAI API 的工具里用 Lingma 的模型了。
-
-## 能做什么
-
-- ✅ 兼容 `/v1/chat/completions` 和 `/v1/messages`
-- ✅ 支持流式输出 (SSE)
-- ✅ 支持工具调用（通过 prompt 模拟）
-- ✅ 自动发现 Lingma 连接（pipe 或 websocket）
-- ✅ 可配置会话模式：复用 / 临时 / 自动
-
-## 快速开始
-
-```powershell
-# 克隆
-cd C:\Workspace\Personal\lingma-ipc-proxy
-
-# 直接运行
-go run .\cmd\lingma-ipc-proxy --port 8095
-
-# 或者构建 exe
-.\scripts\build.ps1
-.\dist\lingma-ipc-proxy.exe
-```
-
-## 使用示例
-
-```powershell
-$body = @{
-  model = "dashscope_qwen3_coder"
-  messages = @(@{ role = "user"; content = "你好" })
-  stream = $false
-} | ConvertTo-Json
-
-Invoke-RestMethod -Method Post `
-  -Uri http://127.0.0.1:8095/v1/chat/completions `
-  -ContentType "application/json" `
-  -Body $body
-```
-
-## 一些技术细节
-
-**传输层自动发现**
-- 先读 `%APPDATA%/Lingma/SharedClientCache/.info.json`
-- 找不到就扫 `\\.\pipe\lingma-*`
-- 也支持手动指定 pipe 或 ws 地址
-
-**会话管理三种模式**
-- `reuse`: 一直用同一个会话（适合单轮）
-- `fresh`: 每次新建临时会话（适合多轮长对话）
-- `auto`: 单轮复用，带 history 走 fresh（默认）
-
-**工具调用怎么做的**
-Lingma 原生不支持工具调用，所以用 prompt 注入的方式：
-1. 把工具定义塞进 system prompt
-2. 让模型输出 ` ```json action` 代码块
-3. 代理解析 action block 转成 tool_call 格式
-4. 工具结果再塞回去继续对话
-
-## 部署为 Windows 服务
-
-```powershell
-# 用 NSSM
-.\scripts\install-nssm-service.ps1 -NssmPath C:\Tools\nssm\nssm.exe
-
-# 或者用 WinSW
-.\scripts\install-winsw-service.ps1
-.\LingmaIpcProxy.exe install
-.\LingmaIpcProxy.exe start
-```
-
-## 项目结构
-
-```
-cmd/lingma-ipc-proxy/    # 入口
-internal/
-  httpapi/               # HTTP 层，处理 OpenAI/Anthropic 格式
-  lingmaipc/             # IPC 层，pipe/ws 传输
-  service/               # 业务层，会话管理
-  toolemulation/         # 工具模拟
-```
-
-纯 Go 实现，只依赖 `go-winio` 和 `gorilla/websocket`。
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-## 代码质量
-
-- 分层清晰，没搞过度设计
-- 配置优先级：默认值 → JSON → 环境变量 → 命令行
-- 有基础测试覆盖
-- 支持优雅关闭
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-## 局限
-
-- 目前只支持 Windows（因为 Named Pipe）
-- 单请求限流（channel buffer=1）
-- 工具调用是 prompt 模拟的，不是原生支持
-- 需要 Lingma 进程保持开启
-
-> 有大佬如果能扒出 Lingma 原生工具调用的协议，那最好不过了。目前我是通过 prompt 注入让模型输出 action block，再解析成 tool_call，能用但不够优雅。
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-## 仓库
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-代码开源在 GitHub：https://github.com/coolxll/lingma-ipc-proxy
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-Release 页面可以下载编译好的 exe，不需要装 Go 环境。
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-有类似需求的可以交流，也欢迎提建议。